کلانشهر: سرطان پستان پس از سرطان کبد، شایعترین نوع سرطان در جهان است. گزارش شده است که از هر هشت زن یک نفر در بخشی از زندگی خود به سرطان پستان مبتلا میگردد. مراحل مختلف سرطان پستان به چگونگی گسترش آن بستگی دارد و با مقیاسی از صفر تا چهار سنجیده میشود. عوامل محیطی درکنار تغذیه غنی به لحاظ روغنی و چاقی به ویژه در زنانی که در دوران یائسگی به سر میبرند خطر ابتلا به سرطان سینه را افزایش میدهد. مصرف الکل نیز موجب افزایش خطر گردیده و تاثیر سیگار بر این بیماری همچنان مورد بحث است. بنا بر برخی گزارشهای علمی، تمرینات منظم و فعالیتهای فیزیکی باعث کاهش خطر سرطان پستان میگردد.
به گزارش سیناپرس، آن گونه که محققان میگویند: بیماری سرطان پستان ناشی از رشد خارج از قاعده سلولهای غیر طبیعی در پستان است. در هر دو نوع تومورهای خوش خیم و بدخیم، رشد سریع و زیاد سلولها وجود دارد. روند زیاد شدن سلولها در تومورهای خوش خیم در مرحله مشخصی متوقف میشود. اما در تومورهای بدخیم، این رشد به صورت غیر قابل مهار ادامه مییابد تا حدی که در صورت عدم درمان، تمامی قسمتهای بدن را تحت تأثیر قرار داده و از کار میاندازد.
شایعترین نوع سرطان پستان، سرطان از منشاء مجاری شیری است و از آنجا که این نوع بافت بیشتر در یک چهارم بالایی و خارجی پستان وجود دارد، در حدود نیمی از سرطانهای پستان در ربع فوقانی و خارجی آن یافت میشوند.
به گزارش سیناپرس،در تحقیقی که در رابطه با این بیماری و تشخیص آن توسط محققانی از موسسه آموزش عالی ارومی ارومیه و دانشگاه علوم پزشکی اردبیل انجام شده است، تشخیص سرطان پستان با استفاده ازیک الگوریتم خاص برای پردازش تصاویر پزشکی مورد بررسی قرار گرفته است.
در این تحقیق، ویژگیهای تصاویر ماموگرافی با استفاده از الگوریتمی به نام الگوریتم استخراج ویژگی Harris استخراج شدهاند. تصاویر ماموگرافی سپس با استفاده از نرم افزار متلب تحلیل شدند و خروجیهای ایده آل مد نظر حاصل گردیدند.
بر اساس نتایج این پژوهش و بر اساس بررسیهای انجام شده روی خروجی حاصل از الگوریتم پیشنهادی، دقت شناسایی و سرعت شناسایی الگوریتم در مقایسه با سایر روشهای معمول بالاتر بود.
به گفته سهند شاهعلینژاد، پژوهشگر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی ارومی ارومیه و همکارانش، هدف از استخراج ویژگی Harris این است که دادههای خام به شکل قابل استفادهتری برای پردازشهای آماری بعدی تبدیل شوند. لذا انتظار میرود در آینده، استخراج ویژگی با دقت بیشتری انجام شود و جزئیات بیشتری جهت بازشناسی اشیاء در تصویر، در اختیار سیستمهای بینایی ماشین قرار بگیرد.
آنها میگویند: سیستمهای بینایی ماشین، از طریق اصلاح و بهینه سازی تکنیکهای موجود و یا ترکیب روشهای موجود با تکنیکهای دیگر در حوزههای مرتبط (نظیر بینایی کامپیوتر)، به سرعت در حال پیشرفت هستند. همچنین، زیر شاخههای تحقیقاتی دیگری نیز در حوزه بینایی ماشین وجود دارند که محققان میتوانند آنها را با تکنیکهای معرفی شده در این مطلب ترکیب کنند و عملکرد آنها را بهبود بخشند.
طبق نتایج این تحقیق، میتوان از الگوریتم فوق برای شناسایی سریعتر تومورهای پستانی از طریق پردازش صحیح تصاویر ماموگرافی پرداخت و در مورد خوش خیم یا بدخیم بودن آنها با دقت بالاتری تصمیم گیری کرد.
به گزارش سیناپرس، این یافتههای علمی پژوهشی که میتوانند کمک قابل توجهی در تشخیص صحیح و به موقع سرطان پستان به رادیولوژیستها و پاتولوژیستها کنند، در نشریه علمی پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی البرز منتشر شدهاند.