کلانشهر: پژوهشگران روشی برای پیش بینی زوال عقل با دقت هشتاد درصد تا ۹ سال قبل از تشخیص بیماری پیدا دادهاند.
این روش نسبت به تستهای حافظه سنتی و اندازه گیری کوچک شدن مغز، عملکرد بهتری دارد. این مطالعه از دادههای بیش از ۱۱۰۰ داوطلب استفاده کرده و کاربردهای بالقوه برای مداخله زودهنگام را برجسته میکند.
پژوهشگران دانشگاه کوئین مری لندن، در این تحلیل با استفاده از تصاویر ان آر آی عملکردی (fMRI)، تغییرات صورت گرفته در «شبکه حالت پیش فرض» مغز(DMN) را که در مراحل اولیه بیماری آلزایمر تحت تأثیر قرار میگیرد، تجزیه و تحلیل کردهاند.
«شبکه حالت پیش فرض»، شبکهای از مغز است که بخشهای مختلف را برای انجام عملکردهای شناختی خاص به هم متصل میکند و اولین شبکه عصبی است که تحت تأثیر بیماری آلزایمر قرار میگیرد.
جزئیات و یافتههای بیشتر تحقیق
محققان دانشگاه کوئین مری لندن برای انجام این تحقیق از با استفاده از اسکنهای افام آر آی(fMRI) بیش از ۱۱۰۰ داوطلب از بانک زیستی انگلستان، به برآورد اتصال مؤثر بین ده ناحیه مغز پرداختند که شبکه ی حالت پیش فرض را تشکیل میدهند؛ این بانک، یک پایگاه داده زیست پزشکی و منبع تحقیقاتی گسترده حاوی اطلاعات ژنتیکی و سلامتی نیم میلیون شرکت کننده انگلیسی است.
چارلز مارشال، مسئول این تیم تحقیقاتی در خصوص نتایج آتی این مطالعه گفت: «پیش بینی اینکه چه کسی در آینده دچار زوال عقل خواهد شد، برای یافتن درمانهای موثر حیاتی باشد؛ این درمانها میتوانند از نابودی غیرقابل برگشت سلولهای مغزی که باعث علائم زوال عقل میشود، جلوگیری کند.» او ادامه میدهد: «ما امیدواریم این روش کشف و تشخیص به ما اجازه دهد تا در مورد اینکه آیا کسی واقعاً دچار زوال عقل خواهد شد و چه زمانی، بسیار دقیقتر عمل کنیم، تا بتوانیم تشخیص دهیم که آیا آنها ممکن است از درمانهای آینده بهره مند شوند.»
پژوهشگران همچنین در این تحقیق دریافتند که انزوای اجتماعی به احتمال زیاد از طریق تأثیر آن بر اتصال در شبکه حالت پیش فرض مغز، خطر ابتلا به زوال عقل را افزایش میدهد.