کلانشهر: گوگل مپس برای پیش بینی ترافیک، از ترکیبی از داده‌های لحظه‌ای کاربران و الگوهای تاریخی استفاده می‌کند. این اپلیکیشن با بهره گیری از هوش مصنوعی، نه تنها وضعیت فعلی جاده‌ها را نشان می‌دهد، بلکه ترافیک آینده را نیز پیش بینی می‌کند. در این مطلب، با روش‌های پیش بینی ترافیک در گوگل مپس و مقایسه آن با ویز آشنا می‌شوید.

Google Maps یک سرویس نقشه و مسیریابی آنلاین است که برای پیدا کردن مکان‌ها، انتخاب مسیر، بررسی وضعیت ترافیک و تخمین زمان رسیدن به مقصد استفاده می‌شود. این سرویس با استفاده از داده‌های لحظه‌ای و اطلاعات تاریخی، مسیرهای مناسب‌تر را به کاربران پیشنهاد می‌دهد.

گوگل مپس با ارائه اطلاعات درباره ترافیک، به کاربران در مسیریابی کمک می‌کند. بسیاری از رانندگان برای بررسی مسیرهای احتمالی، این اپلیکیشن را باز می‌کنند و تا حد امکان از بخش هایی که در گوگل مپس به رنگ زرد یا قرمز نشان داده شده‌اند، خودداری می‌کنند. این اطلاعات با جمع آوری داده‌های کاربرانی که در جاده هستند و از این اپلیکیشن استفاده می‌کنند، به دست می‌آید و وضعیت ترافیک فعلی را به کاربران نشان می‌دهد.

با این حال، گوگل همچنین با پیش بینی الگوهای ترافیک آینده، مسیرها را انتخاب می‌کند. سال‌ها قبل از اینکه هوش مصنوعی به یک اصطلاح بازاریابی تبدیل شود، گوگل مپس از فناوری هوش مصنوعی برای پیش بینی ترافیک به روشی پیچیده استفاده می‌کرد که ترکیبی از شرایط فعلی و داده‌های تاریخی است.

ترکیب داده‌های لحظه‌ای و تاریخی

بیشتر روزها، ترافیک الگوهای قابل پیش بینی دارد. به یک مسیر پرتردد فکر کنید. احتمالاً زمان هایی در طول روز وجود دارد که به طور مداوم شلوغ‌تر از سایر زمان هاست. اما رویدادهای غیرمنتظره می‌توانند این الگوهای معمول را مختل کنند. اگر تصادفی رخ دهد، رانندگان ممکن است از مسیرهای دیگر استفاده کنند که نتیجه آن الگوهای ترافیکی غیرمنتظره است. به همین دلیل، گوگل مپس نمی‌تواند تنها بر داده‌های تاریخی برای پیش بینی ترافیک تکیه کند. این اپلیکیشن از هوش مصنوعی برای تحلیل اطلاعات فعلی و روندهای کلی استفاده می‌کند تا دقت خود را افزایش دهد.

مقایسه با ویز

البته، گوگل مپس تنها اپلیکیشن ناوبری موجود برای رانندگان نیست. ویز (Waze) نمونه دیگری از اپلیکیشنی است که داده‌های تاریخی و لحظه‌ای را برای ارائه زمان تخمینی رسیدن (ETA) به کاربران تحلیل می‌کند. ویز هنگام پیش بینی زمان رسیدن کاربر به مقصد، جزئیاتی مانند نوع وسیله نقلیه را نیز در نظر می‌گیرد تا گزارش‌های خود را بهینه کند.

برای مثال، ترافیک سنگین معمولاً بیشتر رانندگان خودرو را متوقف می‌کند و همه با سرعتی تقریباً مشابه حرکت می‌کنند. با این حال، ممکن است کاربری در حال رانندگی با موتورسیکلت باشد که می‌تواند در ترافیک حرکت کرده و به سرعتی دست یابد که سایر رانندگان در شرایط فعلی نمی‌توانند به آن برسند. ویز این موضوع را در تحلیل داده‌های خود لحاظ می‌کند.

هر اپلیکیشن ناوبری را که ترجیح می‌دهید، آشنایی با نحوه کار آن می‌تواند به شما در حداکثر استفاده از آن کمک کند. اگر از کاربران پروپاقرص گوگل مپس هستید، ممکن است بخواهید با ویژگی‌های پنهان آن آشنا شوید. به خاطر داشته باشید که گوگل مپس اغلب ویژگی‌های جدیدی دریافت می‌کند، بنابراین حتی اگر فکر می‌کنید به خوبی با آن آشنا هستید، ممکن است به روزرسانی هایی وجود داشته باشد که هنوز آنها را کشف نکرده‌اید. اما حتی اگر فقط از ویژگی‌های پایه‌ای استفاده کنید، با بهبود فناوری، دقت آن نیز افزایش خواهد یافت.