کلانشهر:  پژوهشگران روشی برای پیش بینی زوال عقل با دقت هشتاد درصد تا ۹ سال قبل از تشخیص بیماری پیدا داده اند.
این روش نسبت به تست های حافظه سنتی و اندازه گیری کوچک شدن مغز، عملکرد بهتری دارد. این مطالعه از داده های بیش از ۱۱۰۰ داوطلب استفاده کرده و کاربردهای بالقوه برای مداخله زودهنگام را برجسته می کند.
پژوهشگران دانشگاه کوئین مری لندن، در این تحلیل با استفاده از تصاویر ان آر آی عملکردی (fMRI)، تغییرات صورت گرفته در «شبکه حالت پیش فرض» مغز(DMN) را که در مراحل اولیه بیماری آلزایمر تحت تأثیر قرار می گیرد، تجزیه و تحلیل کرده اند.
«شبکه حالت پیش فرض»، شبکه ای از مغز است که بخش های مختلف را برای انجام عملکردهای شناختی خاص به هم متصل می کند و اولین شبکه عصبی است که تحت تأثیر بیماری آلزایمر قرار می گیرد.

جزئیات و یافته های بیشتر تحقیق
محققان دانشگاه کوئین مری لندن برای انجام این تحقیق از با استفاده از اسکن های اف ام آر آی(fMRI) بیش از ۱۱۰۰ داوطلب از بانک زیستی انگلستان، به برآورد اتصال مؤثر بین ده ناحیه مغز پرداختند که شبکه ی حالت پیش فرض را تشکیل می دهند؛ این بانک، یک پایگاه داده زیست پزشکی و منبع تحقیقاتی گسترده حاوی اطلاعات ژنتیکی و سلامتی نیم میلیون شرکت کننده انگلیسی است.
چارلز مارشال، مسئول این تیم تحقیقاتی در خصوص نتایج آتی این مطالعه گفت: «پیش بینی اینکه چه کسی در آینده دچار زوال عقل خواهد شد، برای یافتن درمان های موثر حیاتی باشد؛ این درمان ها می توانند از نابودی غیرقابل برگشت سلول های مغزی که باعث علائم زوال عقل می شود، جلوگیری کند.» او ادامه می دهد: «ما امیدواریم این روش کشف و تشخیص به ما اجازه دهد تا در مورد اینکه آیا کسی واقعاً دچار زوال عقل خواهد شد و چه زمانی، بسیار دقیق تر عمل کنیم، تا بتوانیم تشخیص دهیم که آیا آن ها ممکن است از درمان های آینده بهره مند شوند.»
پژوهشگران همچنین در این تحقیق دریافتند که انزوای اجتماعی به احتمال زیاد از طریق تأثیر آن بر اتصال در شبکه حالت پیش فرض مغز، خطر ابتلا به زوال عقل را افزایش می دهد.